\nالرغبة في الحصول على خدمات السحابة البديلة لم تكن في أفضل حالاتها أبدًا.
\nكنموذج، حققت CoreWeave، مزود البنية التحتية لمعالجات الوحدات المركزية الرسومية الذي بدأ حياته كعملية تعدين لعملة مشفرة، هذا الأسبوع جمع 1.1 مليار دولار في تمويل جديد من المستثمرين بما في ذلك Coatue و Fidelity وAltimeter Capital. وبحسب التقارير، تقدر قيمة الشركة الناشئة بنحو 19 مليار دولار بعد التمويل، ويجلب التمويل الجديد مجموع ما جمعته CoreWeave إلى 5 مليارات دولار في الديون والأسهم - وهو رقم ملحوظ لشركة تبلغ من العمر أقل من عقد.
\nوليست CoreWeave الوحيدة.
\nحصلت Lambda Labs، التي تقدم أيضًا مجموعة من الوحدات المركزية للسحابة المستضافة بوضوح، في بداية أبريل على "سيارة تمويل لأغراض خاصة" تصل إلى 500 مليون دولار بعد أشهر من إغلاق جولة تمويل سلسلة C بقيمة 320 مليون دولار. وفي أكتوبر الماضي، أعلنت المنظمة غير الربحية Voltage Park، المدعومة من قبل ملياردير العملات الرقمية Jed McCaleb، أنها ستستثمر 500 مليون دولار في مراكز بيانات مدعومة بوحدات المعالجة المركزية الرسومية. وفي مارس، حصلت Together AI، المستضيفة لوحدات معالجة المراكز الرسومية في السحابة والتي تُجري أيضًا أبحاثًا حول الذكاء الاصطناعي الإبداعي، على 106 مليون دولار في جولة بقيادة Salesforce.
\n\nإذن لماذا كل هذا الحماس والنقود التي تتدفق إلى مجال السحابة البديلة؟ بثلاث كلمات، الذكاء الاصطناعي الإبداعي.
\nمع استمرار النمو في مجال الذكاء الاصطناعي الإبداعي، يستمر الطلب على الأجهزة اللازمة لتشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعي على نطاق واسع. الوحدات المركزية الرسومية، من الناحية المعمارية، هي الخيار المنطقي للتدريب وتحسين النماذج وتشغيلها لأنها تحتوي على آلاف النوى الذي يمكنها العمل بشكل متواز قراءة المعادلات الجبرية الخطية التي تشكل نماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعي.
\nولكن تركيب وحدات المعالجة المركزية الرسومية مكلف. لذا، تعتبر السحابة الخيار الذي يلجأ إليه معظم المطورين والمؤسسات بدلاً من ذلك.
\nالشركات الرائدة في مجال الحوسبة السحابية - أمازون ويب سيرفس (AWS) وجوجل كلاود ومايكروسوفت أزور - تقدم لا نهائي وحدات المعالجة المركزية الرسمية مه المعدات المتخصصة المحسنة لأعبال الذكاء الاصطناعي الإبداعي. لكن بالنسبة إلى بعض النماذج والمشاريع على الأقل، يمكن أن تكون السحادئ البديلة أرخص - وتوفير توفر أكثر.
\nعلى CoreWeave، يكلف استئجار Nvidia A100 40GB - واحدة من الخيارات الشائعة لتدريب النماذج والاستنتاج - 2.39 دولار في الساعة، مما يعادل 1200 دولار في الشهر. على أزور، تكلف نفس وحدة المعالجة المركزية الرسومية 3.40 دولار في الساعة، أو 2482 دولار في الشهر؛ على جوجل كلاود، تكلف 3.67 دولار في الساعة، أو 2682 دولار في الشهر.
\nنظرًا لأن تحميلات عمل الذكاء الاصطناعي الإبداعي عادة ما تتم على مجموعات من وحدات المعالجة المركزية المركزية الرسمية، فإن فجوات التكاليف تنمو بسرعة.
\n“تشارك شركات مثل CoreWeave في سوق نطلق عليها اسم مزودي السحابة ‘GPU كخدمة خاصة’,” قال سيد ناج، نائب الرئيس لخدمات السحابة والتكنولوجيا في شركة جارتنر، لتك كرنش. “نظرًا للطلب الكبير على وحدات المعالجة المركزية الرسمية، يوفر لهم بديلاً لمزودي السحابة الضخمة، حيث قاموا بأخذ وحدات المعالجة المركزية من Nvidia وقدموا طريقة أخرى للوصول إلى السوق والوصول إلى هذه الوحدات المركزية.”
\n\nيشير ناج إلى أن بعض الشركات التكنولوجية الكبيرة بدأت حتى الآن في الاعتماد على مزودي السحابة البديلة بينما تواجه تحديات في قدرات الحوسبة.
\nفي يونيو من العام الماضي، ذكرت CNBC أن مايكروسوفت قد وقعت اتفاقًا متعدد المليارات من الدولارات مع CoreWeave لضمان توفر القوة الحسابية الكافية لشركة OpenAI، صانع ChatGPT وشريك مايكروسوفت الوثيق، لتدريب نماذجها للذكاء الاصطناعي الإبداعي. تعتبر Nvidia، المزود الرئيسي لأغلب الرقائق لدى CoreWeave، هذا الاتجاه مرغوبًا فيه، ربما لأسباب تحسين العلاقات؛ حيث يقال إنه قد منح بعض مقدمي السحابة البديلة وصولًا مفضلًا إلى وحدات المعالجة المركزية الرسمية لديه.
\nيروى لي سوستار، الباحث الأول في فوريستر، يروى أن مزودي الخدمات السحابية مثل CoreWeave ينجحون جزئيًا لأن ليس لديهم الـ(أثقال) البنية التحتية التي يجب على مقدمي الخدمات الرئيسيين التعامل معها.
\n“نظرًا لسيطرة مرشحي نظام المعلومات العامة الكامنين على السوق العامة للسحابات، التي تتطلب استثمارات ضخمة في البنية التحتية ومجموعة من الخدمات التي تولد إيرادات قليلة أو لا تُعنيها الاستثمارات الضخمة، فإن لدى التحديين مثل CoreWeave فرصة للنجاح من خلال التركيز على خدمات الذكاء الاصطناعي العالية الجودة دون عبء الاستثمار على مستوى مرشحي البرمجيات,” قال.
\n\nولكن هل يمكن أن يكون هذا النمو مستدامًا؟
\nيشكك سوستار في ذلك. يعتقد أن سيتم شرط توسع مزودي السحابة البديلة كلا منها بمدى قدرتها على تقديم كميات عالية من وحدات المعالجة المركزية وأسعار التنافسية من خلال ذلك.
\nقد يصبح المنافسة في الأسعار تحديًا فيما يلي بعد حينما يزيد مقدمو الخدمات الرئيسيين مثل جوجل، مايكروسوفت وAWS من استثماراتهم في الأجهزة المخصصة لتشغيل وتدريب النماذج. تقدم جوجل وحداتها TPUs؛ كشفت مايكروسوفت مؤخرًا عن رقاقتين مخصصتين، Azure Maia و Azure Cobalt. وتتوفر لدى AWS Trainium و Inferentia و Graviton.
\n“سيستخدم مقدمو الخدمات السحابية سيليكونهم المخصص للحد من تعتمادهم على Nvidia، في حين سينظر Nvidia إلى CoreWeave والسحابات البديلة الأخرى في مثل هذه الحواسيب المنحية بوحداتها المركزية الرسمية الخاصة بها،” قال سوستار.
\n\nهنالك حقيقة أخرى، وهي أن بينما تعمل تحميلات العمل العميقية الاصطناعية عادة بشكل أفضل على الوحدات المركزية المركزية الرسمية، فإن ليس كل تحميلات العمل تحتاج إليها - خاصة إذا كانت ليست متعلقة بالوقت. يمكن لوحدات المعالجة المركزية تنفيز الحسابات اللازمة، ولكن بشكل عادة أبطأ من الوحدات المركزية المركزية والأجهزة المخصصة.
\nفي مجال مخاوف الوجود لمزودي السحابة البديلة هو تهديد انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي الإبداعي، مما سيترك معظم المتخدمين مع كومة من وحدات المعالجة المركزية وليس هناك ما يكفي من العملاء يطلبونهم. لكن المستقبل يبدو واعدًا على المدى القصير، كما يقول سوستار وناج، اللذان يتوقعان تدفق متواصل من السحب الجديدة.
\n“سيقدم المبتدئون في سحابة الخدمات التي تتضمن وحدات معالجة الرسومات مثل CoreWeave منافسة واسعة لمقدمي الخدمات الأساسيين، خاصة بين العملاء الذين يمتلكون بالفعل عدة سحب ويستطيعون التعامل مع تعقيدات الإدارة والأمان والمخاطر والامتثال عبر عدة سحب,” قال سوستار. “`تلك الأنواع من العملاء للسحابة مرتاحون إلى تجربة سحابة AI جديدة إذا كانت لديها قيادة ذات مصداقية، وتمويل مالي صلب ووحدات معالجة مركزية رسمية بلا أوقات انتظار.`”
