إنه حقيقة عالمية لطبيعة الإنسان أن المطورين الذين يقومون ببناء الشفرة لا ينبغي أن يكونوا هم من يختبرونها. قامة أكبر معظمهم يكرهون تلك المهمة تمامًا. ثانيًا، مثل أي بروتوكول تدقيق جيد، يجب ألا يكون القائمون باعمال العمل هم الذين يتحققون منها.
لا عجب إذن أن اختبار الشفرة بجميع أشكاله - اختبارات الاستخدام، أو اللغة أو المهام الخاصة بها، اختبار النهاية إلى النهاية - كان محورا لمجموعة متزايدة من شركات تطوير الذكاء الاصطناعي الحاضن. كل أسبوع، تقوم TechCrunch بتغطية من جديدة مثل Antithesis (جمعت 47 مليون دولار) و CodiumAI (جمعت 11 مليون دولار) و QA Wolf (جمعت 20 مليون دولار). وتظهر شركات جديدة بشكل دائم، مثل grad جديدة من Y Combinator Momentic.
شركة Nova AI، التي تم تأسيسها قبل سنة وحصلت على جولة بذور بقيمة مليون دولار، تحاول التفوق على منافسيها بأدوات اختبار النهاية إلى النهاية من خلال كسر العديد من قوانين وادي السيليكون حول كيف يجب على الشركات الناشئة العمل، يقول مؤسس ورئيس تنفيذي Zach Smith لـ TechCrunch.
في حين أن الطريقة القياسية التي تتبعها Y Combinator هي البدء بشكل صغير، تستهدف Nova AI الشركات ذات الحجم المتوسط والكبير بقواعد شفرة معقدة وحاجة ملحة الآن. رفض Smith الكشف عن أي عملاء يستخدمون أو يختبرون منتجها إلا لتصفيهم كمعظمهم متقدمين في المراحل اللاحقة (سلسلة C أو ما بعدها) من شركات الاستثمار على المرحلة الابتدائية في التجارة الإلكترونية، التكنولوجيا المالية أو منتجات المستهلك، و "تجارب المستخدمين الثقيلة. إن الوقت الذي تكون فيه هذه الميزات غير فعال باهظ الثمن."
...
