لإعطاء النساء الأكاديميات المتخصصات في مجال الذكاء الاصطناعي والآخرين الاعتراف الذي يستحقونه - والذي تأخروا في الحصول عليه - كانت تكرنتش تنشر سلسلة من المقابلات المركزة على النساء المميزات اللواتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. نحن ننشر هذه القطع على مدى العام مع استمرار انتعاش الذكاء الاصطناعي، مسلطين الضوء على العمل الرئيسي الذي غالبا ما يمر دون الاعتراف به. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.
كاثرين بريسلين هي مؤسسة ومديرة Kingfisher Labs، حيث تساعد الشركات على تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي. قضت أكثر من عقدين ونصف العقد كعالمة في مجال الذكاء الاصطناعي وعملت لجامعة كامبريدج، وشركة توشيبا للبحوث، وحتى Amazon Alexa. كانت سابقًا مستشارة لصندوق رأس المال Deeptech Labs وكانت مديرة معمار الحلول في Cobalt Speech & Language.
درست في جامعة أكسفورد للدراسات الأولية قبل أن تحصل على درجة الماجستير والدكتوراه في جامعة كامبريدج.
باختصار، كيف بدأت رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك إلى هذا المجال؟
دائمًا كنت أحب الرياضيات والفيزياء في المدرسة واخترت دراسة الهندسة في الجامعة. هناك حيث تعلمت لأول مرة عن الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه لم يكن يُطلق عليه ذلك الاسم في ذلك الوقت. تجذبني فكرة استخدام الكمبيوتر في معالجة الكلام واللغة التي نجدها سهلة بالنسبة لنا البشر. من هنا، انتهيت بدراسة الدكتوراه في تكنولوجيا الصوت والعمل كباحث. نحن في وقت تم فيه تحقيق خطوات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا، وأشعر أن هناك فرصة هائلة لبناء تقنيات تحسن حياة الناس.
بماذا تفخرين في مجال الذكاء الاصطناعي؟
في عام 2020، في بدايات الجائحة، أسست شركتي الاستشارية الخاصة بمهمة ثقة تقديم الخبرة والقيادة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى المؤسسات. أنا فخورة بالعمل الذي قمت به مع عملائي في مشاريع مختلفة ومثيرة، وأيضًا أنني تمكنت من فعل ذلك بطريقة مرنة حول عائلتي.
كيف تتعاملين مع تحديات الصناعة التكنولوجية المهيمنة من قبل الذكور و، عبر الامتداد، الصناعة الذكاء الاصطناعي المهيمنة من قبل الذكور؟
من الصعب قياسه بدقة، لكن يبدو أن حوالي 20٪ من حقل الذكاء الاصطناعي هم نساء. انطباعي أيضًا هو أن النسبة تنخفض كلما زادت الرتبة. بالنسبة لي، أحد أفضل الطرق للتعامل مع ذلك هو بناء شبكة داعمة. بالطبع، الدعم يمكن أن يأتي من الأشخاص من أي جنس. ولكن في بعض الأحيان، من المطمئن التحدث مع نساء يواجهن مواقف مماثلة أو شهدن نفس المشاكل، ومن الرائع عدم الشعور بالعزلة.
الأمر الآخر بالنسبة لي هو التفكير بدقة في إلى أين يجب أن أنفق طاقتي. أنا أؤمن بأننا فقط سنرى تغييرات دائمة عندما يتسلم المزيد من النساء المراكز القيادية والتنفيذية، ولن يحدث ذلك إذا أنفقت النساء كل طاقتهن في إصلاح النظام بدلاً من تقدم مهنيهن. هناك توازن عملي يجب أن يكون بين الدفع للتغيير والتركيز على عملي اليومي.
ما النصيحة التي تقدمينها للنساء اللاتي يرغبن في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو مجال ضخم ومثير بكل ما يحمله من أحداث. هناك أيضًا الكثير من الضجيج مع ما يبدو وكأنه تدفق مستمر من الأوراق البحثية والمنتجات والنماذج المفرج عنها. من المستحيل متابعة كل شيء. علاوة على ذلك، لن تكون كل ورقة بحثية أو نتيجة بحث هامة على المدى البعيد، بغض النظر عن مدى بريق البيان الصحفي. نصيحتي هي أن تجد مجالًا تهتمين حقًا بالتقدم فيه، وتتعلمي كل ما يمكنك عن هذا المجال، وتتعاملين مع المشاكل التي تحفزك على حلها. سيمنحك ذلك الأساس الصلب الذي تحتاجينه.
ما هي بعض من التحديات العاجلة التي تواجه الذكاء الاصطناعي أثناء تطوره؟
كان التقدم في السنوات الخمس عشرة الماضية سريعًا، ورأينا الذكاء الاصطناعي ينتقل من المختبر إلى المنتجات دون أن نعود للخلف لتقييم الوضع بشكل صحيح والتنبؤ بالعواقب. مثال واحد يتبادر إلى الذهن هو مقدار قوة تكنولوجيا الصوت واللغة التي نملكها باللغة الإنجليزية مقارنة باللغات الأخرى. ليس من القول أن الباحثين قد تجاهلوا اللغات الأخرى. لقد وُضعت جهود كبيرة في تكنولوجيا اللغات غير الإنجليزية. ومع ذلك، يعتبر النتيجة غير المقصودة لتقنية اللغة الإنجليزية الأفضل توجهنا نحو بناء ونشر تكنولوجيا لا تخدم الجميع بالمساواة.
ما هي بعض المسائل التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي أن يكونوا على دراية بها؟
أعتقد أن الناس يجب أن يدركوا أن الذكاء الاصطناعي ليس حلولًا سحرية ستحل جميع المشاكل في السنوات القليلة القادمة. يمكن بناء عرض انطباعي رائع بسرعة ولكن يتطلب جهدًا مكرسًا كبيرًا لبناء نظام ذكاء اصطناعي يعمل بشكل مستمر. يجب أن لا نغفل عن حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يتم تصميمه وبناؤه من قبل البشر، من أجل البشر.
ما هو أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية؟
بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول يعني تضمين وجهات نظر متنوعة من البداية، بما في ذلك من عملاءك وأي شخص يتأثر بمنتجك. تحتاج إلى اختبار أنظمتك بشكل شامل للتأكد من مدى عملها بشكل جيد عبر مجموعة متنوعة من السيناريوهات. يحصل الاختبار على سمعة بأنه عمل ممل مقارنة بإثارة أفكار خوارزميات جديدة. ومع ذلك، من الحيوي معرفة ما إذا كان منتجك يعمل حقًا. ثم هناك الحاجة إلى أن تكون صادقًا مع نفسك وعملائك على حد سواء بشأن قدرات وحدود ما تقوم ببنائه حتى لا تساء استخدام نظامك.
كيف يمكن للمستثمرين دفع أفضل للحصول على الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟
الشركات الناشئة تقوم ببناء العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ويتحمل المستثمرون مسؤولية تفكير موازن فيما يختارون تمويله. أود رؤية المزيد من المستثمرين يعبرون بصوت عالي عن رؤيتهم للمستقبل الذي نبنيه وكيف يندرج الذكاء الاصطناعي المسؤول فيه.
