تطورت الروبوتات الدردشة كثيرًا. لسنوات ، كانت محدودة بالرد على ردود مُحددة سلفًا تتبع نمط منطقي بسيط. ومع ذلك ، يمكن أن تكون للعملاء مشاكل معقدة ، ولا يمكن لأي رسم بياني يحتوي على ردود محتملة كافية لاحتساب جميع الحالات الحدودية التي تنشأ. لحسن الحظ ، جعل ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM) الروبوتات الدردشة أخيرًا مفيدة. بفضل كميات هائلة من البيانات ، تقوم الشركات الناشئة الآن بتوظيف الذكاء الصناعي التوليدي لإنشاء روبوتات دردشة مخصصة لجميع أنواع الأعمال التجارية وحالات الاستخدام ، خصوصًا تلك حيث يرغب الناس في التأكد من ما يشترونه.

تقوم شركة HD في تايلاند ببناء روبوتات دردشة تستهدف واحدة من هذه الصناعات: الرعاية الصحية. بدأت الشركة كسوق لخدمات الرعاية الصحية والجراحة من شركات تابعة للطرف الثالث وترى حالة قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي الدردشي لرحلة العملاء في مجال الرعاية الصحية.

قال المؤسس المشارك شيجي هو لمجلة TechCrunch: "المنتجات التي نبيعها ليست الأشياء النموذجية التي تشتريها على Amazon. إنها خدمات مستشفى ، لذا يتسوق الناس بنفس الطريقة التي يفعلون بها في العالم الحقيقي."

وعلى الرغم من أن كل منتج لديه وصف على سوق HD HDmall ، إلا أن هو يقول أن الناس لا يزالون يفضلون السؤال أولاً: "90٪ من رسائل الدردشة تتعلق بأسئلة الناس حول المعلومات عن المنتج. عملية التجارة الدردشية [تشبه] التجربة في الواقع."

لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي ، أعلنت HD مؤخرًا عن جمع 5.6 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة A بقيادة SBI Ven Capital ، وهي فرع من شركة SBI Group المالية اليابانية ، من خلال صندوقها المشترك مع Kyobo Securities من كوريا الجنوبية و NTU Singapore's NTUitive. شارك أيضًا في الجولة M Venture Partners و FEBE Ventures و Partech Partners و Ratio Ventures و Orvel Ventures و TA Ventures.

الذكاء الصناعي لجنوب شرق آسيا

يقول هو إن HD تعمل على بناء "Sierra AI لصناعة الرعاية الصحية في جنوب شرق آسيا".

خلال خمس سنوات ، لاحظ هو وفريقه أن كلما استجاب ممثلو HD بسرعة للاستفسارات ، زادت نسبة التحويل. "لذا هناك حالة جيدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتأتيمة تلك العملية" ، قال. تتوقع الشركة أن يساعد الذكاء الدردشي ليس فقط في خفض التكاليف ، ولكن أيضًا في السماح للموظفين بالتركيز على المهام التي تمثل قيمة أعلى ، مثل الرد على أسئلة العملاء الأكثر تعقيدًا.

ولكن يبدو أن هو وفريقه يملكان رؤية واقعية لما يمكنهم تحقيقه. لن يكون قادرًا على المنافسة مع الشركات الأمريكية التي تمتلك "وصولاً شبه لا نهاية" إلى وحدات معالجة الرسومات القوية والمواهب ورأس المال المغامر ، لذا تركز الشركة على بناء الذكاء الصناعي الرأسي ، مع اعتبار البيانات المحلية حفيظتها.

قال هو: "تحتاج الأسواق الناشئة إلى المنافسة واستغلال الذكاء الصناعي من خلال استخدام البيانات التي تمتلكها - بيانات خاصة ليس لديها أحد آخر. نرى ذلك يحدث في أماكن أخرى أيضًا. يطلق البعض عليهذا الذكاء الصناعي الرأسي ، حيث يستخدمون بيانات محددة لمجال معين تابعة لشركة أو صناعة معينة. ثم يبنون فوق ذلك ، ويعززون النموذج إلى حد يصلون فيه إلى تطبيق ذكاء اصطناعي عملي ويمكنهم بدء التحقيق."

سيقوم HD بالتالي بتدريب الروبوتات الدردشة باستخدام البحر من البيانات المجهولة للمعاملات والدردشة والأسئلة المتكررة وكتالوج المنتجات التي جمعتها على مدى السنوات. حاليًا ، تتم 30٪ إلى 40٪ من معاملات الشركة من خلال التجارة الدردشية مع عمال خدمة العملاء.

تخطط الشركة لاستخدام رأس المال الجديد لإطلاق روبوت دردشة لسوقها خلال ثلاثة أشهر ولفتح التكنولوجيا للاستخدام من جهات خارجية بحلول نهاية هذا العام. العملاء المحتملين هم المستشفيات والعيادات التي تحتاج إلى دعم العملاء على مدار الساعة طوال الأسبوع. فقد عملت الشركة مع بعض 2،000 مقدم خدمات الرعاية الصحية في آسيا ، مما سيمكنها من ضبط نموذج اللغة الأساسي الخاص بها لمجال الرعاية الصحية. في نهاية المطاف ، سيوفر خدمة الروبوت دردشية للشركة مدخل دخل جديد من خلال برامج الخدمات البرمجية ، بالإضافة إلى عمولات السوق الخاصة بها.

جمع التبرعات بعد الجائحة

مثل العديد من الشركات الناشئة الأخرى ، قامت HD بتقليص التكاليف والسعي نحو النمو المستدام خلال جائحة COVID-19. كانت الشركة "لا تحتاج بالضرورة إلى جمع التمويل" ، حيث كانت تتجه نحو الربحية على نمو 2 مرة في السنة بعد انتهاء الجائحة ، لكن هو رأى أيضًا فرصة للتقدم بالمزيد بشكل أسرع عندما كان آخرون يبطؤون.

قال: "تسمع الناس يقولون: 'يجب عليك جمع الأموال عندما لا تكون مضطرًا لذلك.' إذا جمعنا الآن ، فسيكون كل شيء آخر أرخص. على سبيل المثال ، سيكون اكتساب العملاء أرخص لأن الجميع توقفوا عن الإعلان في الركود. مقابل اكتساب المواهب أيضًا [تكلف أقل] لأن الشركات تقوم بفصل العمال للأسف."

على مستوى عالمي ، كانت تقييمات الشركات الناشئة في انخفاض على مدى السنوات القليلة الماضية. لم تفلت HD من هذا الموجة ، ولكن هو يقول إنه أدرك فوائد قبول تقييم أكثر اعتدالًا في وقت مبكر.

قال: "أعتقد أنه لا جدوى من شركات قلقة حول التقييم في مرحلة مبكرة من هذا القبيل. لقد رأينا ذلك على مدى السنوات القليلة الماضية ، خاصة في عام 2021 ، عندما بدأت الشركات السباق بتقييمات عالية للغاية." ، وأشار كمثال إلى الحصان الهندي التكنولوجي الصحي ، Pristyn ، الذي فقد نصف قيمته بعد فترة من النمو السريع.

قال: "لأنهم رفعوا بتقييم عالي كان عليهم أن ينموا بشكل عنيف للغاية ، وهذا يؤدي إلى قطع الزوايا للمؤسسين والشركات. لا يمكنك قطع الزوايا عندما تكون في مجال الرعاية الصحية وتعامل مع حياة الناس." قال هو.

هذه الشركة الناشئة تحول غرف المستشفيات الفارغة في جنوب شرق آسيا إلى اقتصاد المشاركة