مناخ التمويل لشركات رقاقات الذكاء الاصطناعي ، كان في يوم منه مشمسًا مثل يوم يوليو المتوسط ، بدأ يغطي كما تؤكد نفيديا سيطرتها.
وفقًا لتقرير حديث ، جمعت شركات الرقائق الأمريكية فقط 881 مليون دولار من يناير 2023 إلى سبتمبر 2023 - انخفاضًا عن 1.79 مليار دولار في الأرباع الثلاثة الأولى من عام 2022. انتهت الأموال التشغيلية لشركة الرقائق الاصطناعية Mythic في 2022 وكادت أن تضطر إلى وقف عملياتها ، بينما تواجه Graphcore ، منافسة ممولة بشكل جيد في وقت ما ، الآن خسائر متزايدة.
لكن يبدو أن إحدى الشركات الناشئة قد وجدت النجاح في السوق الفائق الخطورة - والمزدحمة بشكل متزايد - للرقائق الذكاء الاصطناعي.
Hailo ، التي تأسست في عام 2017 بواسطة أور دانون وأفي بأوم ، الذي كان سابقًا الرئيس التنفيذي لاتصالات اللاسلكية في الشركة المصنعة للمعالجات الدقيقة Texas Instruments ، تقوم بتصميم رقائق متخصصة لتشغيل أعباء العمل الاصطناعية على أجهزة الحواف. تنفذ رقائق Hailo المهام الاصطناعية بأدنى استخدام للذاكرة واستهلاك للطاقة من المعالج النموذجي ، مما يجعلها مرشحًا قويًا للأجهزة التي تعمل بالبطارية وتعمل دون اتصال مثل السيارات وكاميرات الذكية والروبوتات.
'أسست Hailo مع مهمة جعل الذكاء الاصطناعي الأداء العالي متاحة بمقياس خارج مراكز البيانات' ، صرح دانون لـ TechCrunch. 'يُستخدم معالجونا لمهام مثل اكتشاف الكائنات والشطف الدلالي وما إلى ذلك ، وكذلك لتحسين الصور ومقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي. في الآونة الأخيرة ، تم استخدامها لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة على أجهزة الحافة بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر الشخصية ووحدات التحكم الإلكترونية للترفيه وأكثر من ذلك.'
لم تنجح العديد من شركات رقائق الذكاء الاصطناعي حتى في الحصول على عقد رئيسي واحد ، فضلا عن العشرات أو المئات. لكن يزعم دانون أن Hailo لديها أكثر من 300 عميل اليوم في صناعات مثل السيارات والأمان والتجزئة والأتمتة الصناعية وأجهزة الطب والدفاع.
في رهان على آمال مستقبل Hailo ، استثمرت مجموعة من المستثمرين الماليين ، بما في ذلك رجل الأعمال الإسرائيلي ألفريد أكيروف ومستورد السيارات ديليك موتورز ومنصة رأس المال الاستثماري OurCrowd 120 مليون دولار في Hailo هذا الأسبوع ، وهو تمديد لسلسلة C الخاصة بالشركة. وقال دانون إن الرأسمال الجديد سيسمح لـ Hailo ب 'استغلال جميع الفرص المتاحة في الأنابيب' بينما 'يضع المسرح للنمو على المدى الطويل'.
'نحن متموضعون استراتيجيًا لجلب الذكاء الاصطناعي لأجهزة الحواف بطرق توسع بشكل كبير وتأثيري لهذه التكنولوجيا الجديدة الملحوظة' ، قال دانون.
الآن ، قد تتساءل ، هل تمتلك شركة ناشئة مثل Hailo فرصة حقيقية ضد العمالقة مثل نفيديا ، وإلى حد أقل أرم وإنتل وAMD؟ اعتقد أحد الخبراء ، كريستوس كوزيراكيس ، أستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد ، أن الرقائق المسرعة مثل تلك التي تقدمها Hailo ستصبح 'ضرورية تمامًا' مع انتشار الذكاء الاصطناعي.
'فجوة كفاءة الطاقة بين وحدات المعالجة المركزية والمسرعات كبيرة جدًا لتُتجاهل' ، قال كوزيراكيس لـ TechCrunch. 'تستخدم المحسنات للكفاءة مع المهام الرئيسية (على سبيل المثال AI) وتوفر معالجًا أو اثنين جانبيًا للبرمجة.'
يرى كوزيراكيس أن الطول الزمني يشكل تحديًا لقيادة Hailo - على سبيل المثال ، إذا انتهت معماريات نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تصميم رقائقها لتشغيلها بكفاءة من العصر الحالي. يمكن أن يكون الدعم البرمجي أيضًا مشكلة ، حسب كوزيراكيس ، إذا لم يكن عدد كبير من المطورين على استعداد لتعلم استخدام الأدوات المبنية حول رقائق Hailo.
'معظم التحديات حيث يتعلق الأمر بالرقائق المخصصة تكمن في النظام البيئي البرمجي' ، قال كوزيراكيس. 'هنا يتمتع نفيديا ، على سبيل المثال ، بميزة كبيرة على شركات أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث قاموا بالاستثمار في البرمجيات لهندستهم لأكثر من 15 عامًا.'
ومع ذلك ، بـ 340 مليون دولار في البنك وقوى عمل يبلغ عددها حوالي 250 ، يشعر دانون بالثقة بشأن طريق Hailo إلى الأمام - على الأقل في المدى القريب. يرى أن تكنولوجيا الشركة تعالج العديد من التحديات التي تواجه الشركات مع استنتاج الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة ، خاصة التأخر والتكلفة وقابلية التوسع.
'تعتمد النماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي على البنية المؤسسة المستندة إلى السحابة ، وتعاني في كثير من الأحيان من قضايا التأخر والتحديات الأخرى' ، قال دانون. 'لا تستطيع تقديم تحليلات وتنبيهات في الوقت الفعلي ، وتعتمد تبعيتها للشبكات على عدم جدوى الموثوقية والتكامل مع السحابة ، مما يعرض مخاطر خصوصية البيانات. يقدم Hailo حلولًا لهذه التحديات عن طريق تقديم حلول تعمل بشكل مستقل عن السحابة ، مما يجعلها قادرة على التعامل مع أعداد أعلى بكثير من معالجات الذكاء الاصطناعي.'
فضولي بشأن وجهة نظر دانون ، سألت عن الذكاء الاصطناعي التوليدي واعتماده الكبير على السحابة ومراكز البيانات البعيدة. بالتأكيد ، ترى Hailo النموذج الحالي الموجه أسفل للأعلى القائم على السحابة (على سبيل المثال . "),
