لإعطاء الأكاديميات والنساء المتخصصات في مجال الذكاء الاصطناعي وغيرهن حقهن المستحق - والمتأخر - في الحصول على الأضواء، كانت TechCrunch تنشر سلسلة من المقابلات تركز على النساء المميزات اللواتي ساهمن في الثورة الذكاء الاصطناعي. نحن ننشر هذه القطع على مدى العام بينما يستمر ازدهار الذكاء الاصطناعي، مسلطين الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبا ما تبقى غير معترف بها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.
تارا تشكلوفسكي هي الرئيس التنفيذي ومؤسسة Technovation ، وهي جمعية غير ربحية تساعد على تعليم الفتيات الصغيرات حول التكنولوجيا وريادة الأعمال. قادت الشركة لمدة 17 عامًا ، ووجدت طرقًا لمساعدة الشابات على استخدام التكنولوجيا لحل بعض من أكثر المشكلات إلحاحًا في العالم. درست في كلية سانت ستيفن في دلهي ، قبل أن تحصل على درجة الماجستير في جامعة بوسطن ودكتوراه في جامعة كاليفورنيا الجنوبية في الهندسة الفضائية.
باختصار، كيف بدأت رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي جذبك إلى هذا المجال؟
بدأت في تعلم الذكاء الاصطناعي في عام 2016 عندما تمت دعوتنا لحضور مؤتمر AAAI (الجمعية لتقدم الذكاء الاصطناعي) في سان فرانسيسكو، وكان لدينا فرصة لإجراء مقابلات مع مجموعة من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمواجهة مشاكل مثيرة تتراوح من الفضاء إلى الأسهم. Technovation هي منظمة غير ربحية ومهمتنا هي جلب أدوات وتقنيات القطع الأكثر قوة وتطورًا إلى أفقر المجتمعات. شعر الذكاء الاصطناعي بالقوة والصواب. لذا قررت تعلم الكثير عنه!
قمنا بإجراء استطلاع وطني للآباء في عام 2017، وسألناهم عن آرائهم ومخاوفهم بشأن الذكاء الاصطناعي، ولقد فوجئنا بمدى اهتمام الأمهات الأمريكيات السود بجلب مصطلحات الذكاء الاصطناعي إلى أطفالهن، أكثر من أي فئة أخرى. ثم أطلقنا أول برنامج تعليمي للذكاء الاصطناعي عالميًا - تحدي العائلة الذكية ، بدعم من Google وNvidia.
واصلنا التعلم والتعديل منذ ذلك الحين، والآن نحن الوحيدون الذين يقدمون برنامج تعليمي للذكاء الاصطناعي على مستوى عالمي ، مع منهج تعليمي مبني على البحوث ويتم ترجمته إلى 12 لغة.
ما هو العمل الذي تفخرين به في مجال الذكاء الاصطناعي؟
أننا الجهة الوحيدة التي لديها مقال بحثي محكم من سابقة عملنا في تطبيق المنهج النمطي للذكاء الاصطناعي، وتمكنا من جلبه لعشرات الآلاف من الفتيات حول العالم.
كيف تتجاوزين تحديات صناعة التكنولوجيا المغلوبة عليها من قبل الذكور و، في امتدادها، صناعة الذكاء الاصطناعي التي يهيمن عليها الذكور؟
إنه صعب. لدينا العديد من المحلفين ، ولكن عادةً ما تكمن السلطة والتأثير لدى الرؤساء التنفيذيين، وعادةً ما يكونون ذكورًا ولا يعيرون تماما اهتمامًا بالحواجز التي تواجه النساء في كل خطوة. أن تصبح الرئيس التنفيذي لشركة تبلغ قيمتها تريليون دولار استنادًا إلى خصائص معينة، وقد لا تكون هذه الصفات هي نفسها التي تمكنك من التعاطف بشكل كامل مع الآخرين.
فيما يتعلق بالحلول، تصبح المجتمعات أكثر تعليمًا، ويصبح كل من الجنسين أكثر تطورًا في التعاطف، والصحة العقلية، والتطور النفسي، وما إلى ذلك. نصيحتي لأولئك الذين يدعمون النساء في مجال التكنولوجيا أن يكونوا أكثر جرأة في استثماراتهم حتى نتمكن من تحقيق مزيد من التقدم. لدينا ما يكفي من البحوث والبيانات لمعرفة ما الذي يعمل. نحتاج إلى المزيد من الأبطال والداعمين.
ما النصيحة التي تقديمينها للنساء اللواتي يسعين لدخول مجال الذكاء الاصطناعي؟
ابدئي اليوم. من السهل جدًا البدء في التعامل عبر الإنترنت مع المحاضرات والدورات المجانية والمتقدمة عالميًا. ابحث عن مشكلة تثير اهتمامك، وابدأ التعلم والبناء. المنهج التعليمي لـ Technovation هو نقطة بداية رائعة أيضًا، حيث لا يتطلب أي خلفية تقنية سابقة وحتى النهاية سيكون لديك شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ما هي بعض المشكلات الأكثر إلحاحًا التي يواجهها الذكاء الاصطناعي مع تطوره؟
[تعتبر المجتمعات] المجموعات الخدمية كمجموعة موحدة بدون صوت، أو وكالة، أو موهبة - مجرد انتظار ليتم استغلالها. في الواقع، اكتشفنا أن الفتيات المراهقات هن بعض أوائل المعتمدات للتكنولوجيا ولديهن الأفكار الأروع. أنشأت فريق عمل من Technovation تطبيقًًا لمشاركة الركوب والتاكسي في ديسمبر 2010. أنشأ فريق عمل آخر من Technovation تطبيقًا للتركيز والانتباه الذهني في مارس 2012. اليوم، تقوم فرق التقنية بإنشاء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتقوم بإنشاء مجموعات بيانات جديدة تركز على المجموعات في الهند وأفريقيا وأمريكا اللاتينية - المجموعات التي لا تُدرج في التطبيقات التي تصدر من وادي السيليكون.
بدلاً من معالجة هذه البلدان على أنها مجرد أسواق، مستهلكين، متلقين، يجب علينا أن ننظر إلى هذه المجموعات كشركاء قويين يمكنهم المساعدة في ضمان بناء حلول مبتكرة حقًًا للمشكلات المعقدة التي يواجهها البشرية.
ما هي بعض المشاكل التي ينبغي على مستخدمي الذكاء الاصطناعي أن يكونوا على علم بها؟
هذه التكنولوجيا تتحرك بسرعة. كن فضوليًا وانظر تحت الغطاء قدر الإمكان من خلال تعلم كيفية عمل هذه النماذج. وسيساعدك هذا في أن تصبح مستخدمًا فضوليًا وربما مستخدمًا مطلعًا.
ما هو أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية؟
من خلال تدريب المجموعات التي عادةً ما لا تكون جزءًا من فرق التصميم والهندسة، ثم بناء تقنيات أفضل معهم كشركاء مصممين وبناة. لا يستغرق ذلك الكثير من الوقت، وسيكون المنتج النهائي أكثر صلابة وابتكارًا لهذه العملية.
كيف يمكن للمستثمرين دفع بشكل أفضل نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي بوضوح؟
حث على التعاون مع المؤسسات غير الربحية العالمية التي تمتلك وصولًا إلى مجموعات متنوعة من المواهب بحيث يتحدث مهندسوك إلى مجموعة واسعة من المستخدمين ويدمجون وجهات نظرهم.
