تيرنيبيرد لم تعُد صغيرة بعد الآن. هذه الشركة الناشئة في مجال بيانات الشركات التي تغطيها تيك كرانتش لأول مرة قبل ثلاث سنوات قد نمت بوتيرة سريعة وجمعت مؤخرًا جولة تمويل سلسلة B بمبلغ 30 مليون دولار. وفقًا للمصدر، يُقدر الآن قيمة الشركة بـ 240 مليون دولار.

تأسست تيرنيبيرد في الأصل في مدريد وتوجد الآن أيضًا في نيويورك، وتعمل على منتج بيانات معقد بزاوية بسيطة للغاية. يساعد الشركات باستخدام كميات كبيرة من البيانات التي تمتلكها حتى يتمكنوا من إعادة استخدام هذه المعلومات في منتجاتهم بشكل مباشر تقريبًا.

تقوم تيرنيبيرد أولاً بامتصاص البيانات في الوقت الحقيقي من منصات تدفق الأحداث، مثل Kafka وAmazon Kinesis أو Pub/Sub. يمكنها أيضًا امتصاص البيانات من BigQuery وSnowflake وAmazon S3 ومواقع تخزين أخرى.

بعد ذلك، يمكن للمطورين تصفية مجموعة البيانات أو دمج المعلومات من مصادر متعددة باستخدام استعلامات SQL. وأخيرًا، تقوم تيرنيبيرد بإنشاء نقاط نهاية واجهات برمجة التطبيقات استنادًا إلى نتيجة تلك الاستعلامات. وبهذه الطريقة، يمكن للمطورين الاستعلام عن بياناتهم في منتجهم باستخدام واجهة برمجة تطبيقات JSON قياسية. لقد كان العملاء يستخدمون المنتج لتحليل البيانات في الوقت الحقيقي وتخصيص البيانات، والمقامرة الرياضية، وإدارة المخزون الذكي، وبشكل أكثر عمومية إدارة التشغيل.

ما يجعل تيرنيبيرد مثيرًا للاهتمام بشكل خاص هو أنه لا يعتمد على أنابيب البيانات - عمليات ETL (استخراج/تحويل/تحميل) أو ELT (استخراج/تحميل/تحويل) - لربط مصادر البيانات بـ تيرنيبيرد. لذلك ليس هناك حاجة إلى استخدام Airbyte أو Stitch أو Fivetran أو أدوات التكامل البيانات الأخرى.

الشركة قد ثلاثة أضعاف إيراداتها في السنة الماضية وتعمل الآن مع عملاء معروفين، مثل فرسل وكانفا وفاندويل. هذا هو السبب في رفع جولتها B بقيادة بالدرتون. قامت الشركة بجولة A سلسلة بقيمة 37 مليون دولار في عام 2022 وجولة بذرية بقيمة 3 ملايين دولار في عام 2021.

على الرغم من أن تيرنيبيرد لا تجمع الكثير من المال مقارنة بجولتها A، قالت الشركة إن قيمتها "أعلى بشكل كبير" مع الجولة الجديدة. المستثمرون القائمون CRV وSingular وCrane أيضاً يستثمرون مرة أخرى.

\"سيساعدنا هذا الجولة مزيدًا من العدوانية وتسريع المبادرات التي ستعزز مزايانا كمنصة بيانات مباشرة لفرق الهندسة والبيانات، بدءًا من استيعاب مصادر بيانات إضافية ومعايير مثل Apache Iceberg التي تم تصميمها للتعامل مع كميات متزايدة من البيانات، إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين على تحسين استعلامات SQL ومخططات البيانات لتقليل التأخر وزيادة الأداء،\" أضاف خورخي جوميز سانشا.

من المؤكد أن إدارة البيانات على نطاق واسع لن تذهب إلى أي مكان. لذا، إنشاء منتج يجعل هذه العملية أسهل قليلاً يبدو كخطة تجارية جيدة.

شاركت إنجريد لندن في التقرير الصحفي.